Dein Sales-Team führt gute Calls — und verliert Deals danach.
Deine Verkäufer führen Gespräche. Aber danach wird es chaotisch: Follow-ups sind mittelmäßig, CRM ist unvollständig, Wissen geht verloren. ATLAS- Brainspace sorgt dafür, dass nach jedem Call klar ist, was passiert — und dass es auch passiert.
Kein neues Tool. Läuft auf deinem bestehenden Stack. Deine Daten bleiben bei dir.
Du verlierst nicht wegen schlechter Verkäufer. Du verlierst wegen fehlender Struktur danach.
Deine ersten Verkäufer machen ihren Job.
Sie führen Calls. Sie haben gute Gespräche. Kunden zeigen Interesse.
Aber danach:
- Follow-ups kommen zu spät oder sind schwach
- CRM wird halb gepflegt oder gar nicht
- Informationen gehen verloren
- Jeder arbeitet anders
- Du hast keine echte Sicht auf deine Deals
Du fragst dich: Ist der Deal wirklich gut — oder sieht er nur so aus?
Das Problem ist nicht dein Team.
Das Problem ist, dass nach dem Call niemand sauber übernimmt.
ATLAS- Brainspace übernimmt, was nach dem Call passiert.
Nicht noch ein Tool. Sondern ein System, das dafür sorgt, dass aus Gesprächen echte Deals werden.
Nach dem Call
ATLAS- Brainspace erstellt Follow-ups, Next Steps und CRM-Updates basierend auf dem echten Gespräch.
Vor dem nächsten Call
Alle relevanten Infos sind vorbereitet: Pain Points, Stakeholder, Risiken.
Für dich als CEO
Du siehst, welche Deals Substanz haben — und wo es brennt.
Der Unterschied ist nicht subtil.
So sieht Sales-Arbeit ohne und mit ATLAS- Brainspace aus.
Follow-up
- ✕„Danke für das Gespräch…“
- ✕Generisch, kein Bezug
- ✕Keine klare Richtung
- →Greift konkrete Pain Points auf
- →Nutzt Kundensprache
- →Klare nächste Schritte
- →Baut auf vorherigen Gesprächen auf
Das ist kein besserer Text. Das ist ein anderer Standard.
CRM & Visibility
- ✕CRM unvollständig
- ✕Notizen verteilt
- ✕Pipeline schwer einschätzbar
- →Automatische Updates nach jedem Call
- →Strukturierte Deal-Infos
- →Klare Sicht auf Fortschritt & Risiken
Du musst nicht mehr raten, wie gut ein Deal ist.
Vorbereitung
- ✕Vorbereitung aus dem Kopf
- ✕Infos zusammensuchen
- ✕Unsicherheit im Gespräch
- →Klare Call-Prep
- →Alle relevanten Infos an einem Ort
- →Strukturierter Gesprächseinstieg
Dein Team wirkt vorbereitet — nicht improvisiert.
In einer Session startklar.
Setup (90 Min)
Wir verbinden CRM, Calls und Wissen
Erste Outputs sofort
Direkt im Setup entsteht echter Output
Tägliche Nutzung
Vorbereitung + Nachbereitung automatisch
Kontinuierliche Verbesserung
System lernt aus jedem Gespräch
Von 0 auf produktiv — in einer Woche.
Kein langes Onboarding. Kein Projektplan. Drei klare Schritte — und dein Team arbeitet mit ATLAS- Brainspace.
Qualification-Call
Kurzer Check: Passt ATLAS- Brainspace zu deinem Setup? Wir prüfen CRM, Call-Recording und Team-Struktur — und du siehst sofort, ob es Sinn macht.
Kein Sales-Pitch. Ehrliche Analyse.
Vorbereitung
Du schickst uns Infos zu 2–3 Kernprozessen und beantwortest einen kurzen technischen Fragebogen. Wir konfigurieren ATLAS- Brainspace für dein Team.
Kein Aufwand für dein Team. Du machst das einmal.
Installations-Session
Gemeinsam verbinden wir alles live. Am Ende der Session laufen die ersten Use Cases — echte Follow-ups, echte CRM-Updates, echte Prep.
Nach diesem Call ist dein Team arbeitsbereit.
Für Gründer, die ihr erstes Sales-Team im Griff haben wollen.
CEOs mit 2–10 Sales-Mitarbeitern
Du bist nicht mehr selbst in jedem Deal.
Aber du kannst dich auch nicht darauf verlassen, dass alles sauber läuft.
Du brauchst:
- Konsistente Follow-ups
- Verlässliche CRM-Daten
- Klare Sicht auf Deals
ATLAS- Brainspace bringt Struktur in genau diesen Bereich.
Under the Hood
Der Blocker für KI im Unternehmen ist nicht mehr das Modell. Es ist das Wissen.
Modelle können inzwischen fast alles. Was sie nicht können: die Arbeit deines Unternehmens — weil sie nicht wissen, wie dein Unternehmen funktioniert. Wie eine Erstattungsentscheidung getroffen wird. Warum der Preis bei einem Kunden flexibel ist und bei einem anderen nicht. Was dein bester Vertriebler wirklich in dieses Follow-up schreiben würde.
Dieses Wissen steckt in Köpfen, in Slack-Threads, in alten Gmail-Konten, in CRM-Notizen, die niemand liest. Atlas baut die Schicht, die es in etwas verwandelt, worauf Agenten handeln können.
Ein Company Brain, strukturiert von Anfang an
Atlas ist kein Vector Store und kein Chatbot über deinen Docs.
Es ist ein strukturiertes Dateisystem, das Menschen lesen, Agenten aufrufen und Skills ausführen. Markdown, keine Embeddings. Auditierbar. Von jedem im Team bearbeitbar. Portabel über Modellversionen, damit du nicht an den Reasoning-Stil eines Anbieters gebunden bist.
Jeder Agent in deinem Stack greift auf dieselbe Wahrheitsquelle zu: deine Kundenhistorie, deine Playbooks, dein Tonfall, deine Entscheidungslogik.
Ein dreistufiges Memory-System
Memory ist in drei Horizonte aufgeteilt, die nach Zeitplan konsolidieren.
Working Memory hält die aktive Session. Episodic Memory führt ein laufendes Protokoll dessen, was passiert ist — Calls, Deals, Entscheidungen. Semantic Memory speichert die Muster, die Atlas gelernt hat: wie dieser Kunde kauft, wie dein Team schreibt, wo derselbe Einwand immer wieder auftaucht.
Das Modell wird nie gebeten, sich an alles zu erinnern. Es wird gebeten, den richtigen Ausschnitt zu lesen. Kognitive Architekturen wie ACT-R nutzen diese Idee seit Jahrzehnten; wir haben sie so übersetzt, dass ein kleines B2B-Team sie wirklich nutzen kann.
Draft-Drift Learning
Der Agent entwirft. Du bearbeitest vor dem Senden. Atlas erfasst den Diff.
Jede Bearbeitung ist ein Verhaltenssignal. Deine Formulierungen. Was du streichst. Wie du abschließt. Jeder Diff speist den nächsten Entwurf. Nach Wochen klingt der Agent nicht mehr nur kompetent — er klingt wie du.
Das ist Imitation Learning über den hochwertigsten Datensatz, der für jeden Operator bereits existiert: seine eigene Arbeit. Kein Trainingsrun, kein Labeling, keine Drittdaten.
Selbstverbessernde Skills
Ein Skill in Atlas ist eine versionierte Prozedurdatei. Wenn X passiert, hole Y, mache Z, liefere W. Jeder Skill kennt seine Inputs, seinen erwarteten Output und seine Fehlermodi.
Nach jedem Durchlauf schreibt der Skill eine kurze Retrospektive. Was war der Input. Was hat der Agent getan. Was wäre besser gewesen. Diese Deltas aktualisieren die Skill-Datei oder das Brain selbst.
Das ist evaluation-driven Development mit einem Twist: Der Evaluator ist der Operator, der den Skill ausführt, nicht ein ML-Team drei Stockwerke weiter.
Ein Unternehmen, das mit KI läuft — ohne sechsmonatiges Integrationsprojekt, ohne eigenen Vector Store, ohne Retraining.
Das Brain installiert sich in Tagen. Der erste wertvolle Output — ein stakeholder-fertiges Deck, ein Follow-up das nach dir klingt, ein CRM-Update das tatsächlich stimmt — entsteht in der ersten Session.
Gebaut auf Claude. Deine Daten bleiben bei dir. Kein Lock-in auf der Wissensschicht.
The science, briefly
Externalized Cognition
Atlas behandelt das Dateisystem als Teil des Working Memory des Modells. Das Modell ist nicht schlauer; es hat ein besseres Notizbuch.
Hierarchical Memory
Die Trennung von Working / Episodic / Semantic Memory spiegelt wider, wie menschliche kognitive Architekturen verschiedene Verfallsraten und Abrufkosten handhaben.
Imitation Learning from Edits
Ein Diff ist ein reichhaltigerer Gradient als ein Daumen hoch. Und jeder Operator erzeugt ihn bereits kostenlos.
Skill-as-Executable-Workflow
Agenten, die einer geschriebenen Prozedur folgen, sind einfacher zu debuggen, zu auditieren und auszurichten als Agenten, die jedes Mal von Grund auf neu denken.
Klar. Fair. Kein Risiko.
Bring Struktur in dein Sales-Team — ab der ersten Woche.
30 Tage kostenlos. Setup mit dem Gründer.